ChatGPT 사이트 주소 무료 글쓰기 모델

ChatGPT 사이트 주소 무료 글쓰기 모델

https://chat.openai.com/chat

ChatGPT는 무엇인가?

ChatGPT는 Chatbot + GPT의 합성입니다.
여기서 Chatbot은 우리가 아는 '심심이'나 '이루다'와 같이 사람과 대화를 할 수 있는 AI 애플리케이션이며,
GPT는 언어를 생성할 수 있는 모델입니다.

언어를 생성할 수 있는 모델이라는 것이 뭔가요?

모델(model)의 사전적인 정의는  '실물을 모방하여 만든 물건'입니다.
즉, 언어모델이라고 하는 것은 한국어나 영어와 같은 자연어를 이해하거나 생성하는 과정을 모방한 것이라고 생각하면 됩니다.
여러분이 많이 들어보셨을 BERT, GPT, T5 등은 모두 이러한 언어모델입니다.

이중에서 BERT는 언어를 이해하는 데 최적화된 언어모델이며, GPT는 언어를 생성하는 데 최적화된 언어모델입니다.

언어모델은 어떻게 만드나요?

AI를 실현하기 위한 여러 방법이 있습니다.
예를 들어, 고양이 사진과 강아지 사진을 구분하는 AI 모델을 만든다고 가정해봅시다.
규칙을 사용해서 이런 모델을 만든다면,
"어떤 픽셀의 RGB 값이 얼마라면 고양이다"와 같이 고양이의 특징을 정의하는 IF-THEN 형태를 사람이 일일히 정의해야 합니다.
하지만, '고양이 사진' 수백 장과 '강아지 사진' 수백 장이 있다면 컴퓨터가 자동으로 '고양이'와 '강아지'를 구분하는 특징을 뽑아내어 규칙화할 수 있습니다.
이를 '기계학습(Machine Learning)'이라고 합니다.

언어모델은 바로 이러한 '기계학습' 기법을 사용합니다.
GPT는 언어생성에 특화된 언어모델로서 다음과 같은 방법으로 언어(단어의 뜻, 문장의 구조 등)를 학습합니다.

나는 그녀를 사랑하고, 그녀 역시 나를 (     ).

위와 같은 문장에서 빈칸에 들어갈 말은 '사랑한다'일 것입니다.
이전에 나온 단어에 의해서 다음에 나올 단어를 예측할 수 있는 것이죠.
GPT는 대량의 텍스트(이를 말뭉치라고 합니다)를 사용해서 다음 단어가 무엇일지 예측하는 과정을 통해
언어 생성 과정을 이해합니다.

언어모델을 어떻게 활용하나요?

GPT와 같은 언어모델을 이용하는 분야에서는 모든 문제를 '언어의 생성' 문제로 봅니다.
예를 들어, 한국어를 영어로 번역하는 것과 같은 기계번역 문제도 '언어 생성'으로 풀 수 있습니다.

나는 그녀에게 '당신을 사랑한다'는 뜻을 지닌 영어 문장인  'I love you'를 말했다.
한국어를 영어로 번역해보자. 예를 들어, '당신을 사랑한다'는 영어로 'I love you'이다.

GPT는 여러 언어(심지어는 프로그래밍 언어)가 섞여 있는 아주 방대한 분량의 말뭉치로 학습을 합니다.
그 안에는 위의 예와 같은 문장도 들어있습니다.
이러한 문장들을 통해 GPT는 한국어 문장을 영어로 생성하는 능력을 가지게 됩니다.

GPT와 ChatGPT는 어떻게 다른가요?

GPT는 위에서 말씀드린 것처럼 언어생성을 학습하는 과정에서 기계번역, 질의응답, 맞춤법/문법 오류  해결 등의 능력을 가지게 됩니다.
질의응답도 다음의 문장을 생성하는 과정이라고 생각하시면 됩니다.

Q) 대한민국의 대통령은 누구인가? A) 문재인

GPT-3가 발표되었을 때 우리는 그 성능에 엄청 놀랐던 기억이 있습니다.
그러나 그 성능이 완벽하지는 않았습니다. 질문에 대해 엉뚱한 답변을 내놓기도 하고,
성별/종교/인종에 관한 차별적인 표현을 생성하기도 했습니다.

이에, OpenAI에서는 GPT-3가 생성한 질문-답변 쌍에 사람이 일일히 점수를 매겨 질의-응답 데이터를 만들었습니다.
해당 답변이 얼마나 질문에 적합한지 아닌지를요.
그리고 이 질의-응답 데이터를 사용하여 GPT-3가 좋은 답변을 생성할 수 있도록 학습하였습니다.
(여기에 들어간 학습 방법이 알파고 등에서 사용한 강화학습입니다)

ChatGPT는 완벽한가?

이미 많은 전문가들이 얘기하였듯이, 당!연!히! 완벽하지는 않습니다.
사실이 아닌 내용을 있을 법하게 묘사하는 환각(Hallucination) 현상이 여전히 나타나고 있습니다.
그렇지만 분명 Game Changer로서 이 분야에 엄청낭 영향을 미치고 있는 것은 사실입니다.
다들 아시다시피 국내외 여러 기업이 앞다투어 '우리도 이런 기술을 가지고 있다'고 얘기하고 있으니까요

이해하기 좋은글이라 가져왔습니다.

출처 https://www.clien.net/service/board/lecture/17901683